模型开发（管理视角）

「模型开发（管理视角）」面向平台/租户管理员，用于跨工作空间、跨项目查看和管理训练任务、微调任务与评测任务。管理员可以代表某个项目创建任务，也可以对所有任务执行批量运维操作。

入口路径：左侧菜单 AI 智算管理 > 模型开发，页面路由 /admin/ai/model。

页面菜单

页面	路由	说明
训练任务	/admin/ai/manage/training	跨租户训练任务列表与管理
创建训练任务	/admin/ai/manage/training/create	代指定项目创建训练任务
训练任务详情	/admin/ai/manage/training/detail/:uuid	查看任务详情、日志、TensorBoard
微调任务	/admin/ai/manage/finetuning	跨租户微调任务列表与管理
创建微调任务	/admin/ai/manage/finetuning/create	代指定项目创建微调任务
微调任务详情	/admin/ai/manage/finetuning/detail/:uuid	查看任务详情、loss 曲线、导出模型
评测任务	/admin/ai/manage/evaluation	跨租户评测任务列表与管理
创建评测任务	/admin/ai/manage/evaluation/create	代指定项目创建评测任务
评测任务详情	/admin/ai/manage/evaluation/detail/:uuid	查看评测报告与指标

训练任务

查看与筛选训练任务

1. 进入 AI 智算管理 > 模型开发 > 训练任务。
2. 在列表顶部筛选栏选择查询条件：
   • 工作空间：选择目标租户，留空表示全部。
   • 项目：选择工作空间后联动显示项目列表。
   • 状态：按运行中、已完成、失败、Pending 等状态过滤。
   • 队列：按 Volcano 训练队列过滤。
   • 创建人/名称：支持关键词搜索。
3. 列表默认展示：名称/ID、任务状态、实例数、CPU/内存、GPU（含物理算力规格）、节点/IP、队列、所属工作空间、所属项目、创建人、创建时间、运行时长。
4. 点击右上角「监控视图」可切换为实时资源利用率视图，展示 CPU、内存、GPU、GPU 显存利用率。
5. 点击任务名称进入详情页，查看「基本信息」「容器组」「运行日志」「事件」「训练进度」「TensorBoard」等页签。

代项目创建训练任务

1. 在训练任务列表页点击「创建训练任务」。
2. 基础信息
   • 工作空间/项目：选择目标租户和项目。
   • 任务名称：2-50 个字符。
   • 训练框架：PyTorch / TensorFlow / MPI / DeepSpeed。
   • 队列：选择 Volcano 训练队列。
   • 优先级：高/中/低，影响调度顺序。
   • TensorBoard：平台会自动为训练任务挂载 TensorBoard 日志存储。
3. 任务规格
   • 选择架构（x86 / ARM）与 GPU 类型（共享/独享/超分）。
   • 在规格列表中选择 CPU、内存、GPU 卡数/算力/显存配置。
4. 任务镜像
   • 基础镜像：平台预置的训练镜像。
   • 自定义镜像：租户保存的镜像。
   • 外部镜像地址：填写完整镜像地址及仓库密码。
5. 存储配置
   • 挂载公共存储（如预训练模型仓库）。
   • 挂载自定义存储（如代码、数据、输出目录）。
6. 任务配置
   • Master/Worker 副本数：按框架显示不同名称（如 PyTorch 为 master/worker）。
   • 最小可用实例数：调度时至少满足的实例数，低于此值任务不会开始运行。
   • 启动命令/启动参数：每行一条命令或一个参数。
   • 注解、环境变量。
7. 高级配置（选填）
   • 超时时间：任务运行最大小时数。
   • 自动重试：失败后的最大重试次数。
   • workingDir、启动用户、共享内存。
8. 点击「创建」，返回列表查看任务状态。

批量管理训练任务

1. 在列表左侧勾选多个已停止的训练任务。
2. 列表上方会出现批量操作条：
   • 批量删除：删除选中的终态任务，释放 VcJob 资源；删除前需二次确认。
3. 多选运行中任务后，点击「共享 TensorBoard」可一键启动共享 TensorBoard 实例，实现多任务训练指标横向对比。

微调任务

查看与筛选微调任务

1. 进入 AI 智算管理 > 模型开发 > 微调任务。
2. 使用顶部筛选栏按工作空间、项目、状态、框架、创建人、任务名称查询。
3. 列表展示：名称/ID、状态、框架、微调方式（LoRA/QLoRA/Full）、基础模型、CPU/内存、GPU、所属工作空间、所属项目、创建人、运行时长。
4. 点击任务名称进入详情页，查看训练 loss 曲线、指标变化、全量训练参数配置清单。

代项目创建微调任务

1. 在微调任务列表页点击「创建微调任务」。
2. 基础信息
   • 工作空间/项目：选择目标租户和项目。
   • 任务名称：2-50 个字符。
   • 训练阶段：SFT / DPO / KTO / RM / PPO。
   • 微调方法：LoRA / Full / QLoRA；PPO/RM 阶段仅支持 LoRA/QLoRA。
3. 数据集
   • 选择已创建的训练数据集和版本。
   • 如开启自动评测，选择评测数据集。
4. 模型
   • 基础模型路径：填写模型在存储中的绝对路径（如 /models/qwen2-7b），或 HuggingFace/ModelScope 仓库 ID。
   • 如果填写本地绝对路径，必须先在「存储配置」中挂载覆盖该路径的存储。
5. 算力规格与镜像
   • 选择 GPU 规格；平台会根据显卡厂商自动过滤可用镜像。
   • 选择或填写微调镜像。
6. 存储配置
   • 挂载公共/自定义存储，覆盖模型路径、数据集路径和输出目录。
   • 输出目录：必须在已挂载的可写自定义存储路径下，用于保存 LoRA 适配器或全量模型。
7. 训练参数
   • 选择预设模板（快速 / 标准 / 质量）或手动配置：
     • epochs、learning rate、batch size、gradient accumulation steps
     • cutoff len、val size、lora rank、lora alpha
   • 高级用户可在 yamlOverride 中覆盖任意 LLaMA-Factory 参数。
8. 点击「创建」，任务开始运行。

微调任务后续操作

1. 导出模型：微调完成后，在详情页点击「导出模型」，将 LoRA 适配器与基础模型合并，导出为可部署的完整模型。
2. 对比推理：导出后发起临时推理服务，对比微调前后效果。
3. 自动评测：训练完成后自动触发评测任务，查看评测报告。
4. 手动评测：在详情页通过更多操作菜单手动对已完成/已停止的微调任务触发评测。

评测任务

查看与筛选评测任务

1. 进入 AI 智算管理 > 模型开发 > 评测任务。
2. 使用顶部筛选栏按工作空间、项目、状态、任务名称查询；列表支持 SSE 实时推送刷新状态。
3. 列表展示：名称/ID、状态、关联微调任务、评测模式、CPU/内存、GPU、所属工作空间、所属项目、创建人、运行时长。
4. 点击任务名称进入详情页，查看评测结果表格（各维度指标评分、模型输出与参考输出对比）。

代项目创建评测任务

1. 在评测任务列表页点击「创建评测任务」。
2. 基础信息
   • 工作空间/项目：选择目标租户和项目。
   • 任务名称：2-50 个字符。
3. 关联微调任务
   • 选择一个已有的微调任务，系统会自动带入模型路径与数据集；也可独立创建。
   • 目标类型：可选择「微调任务」或「在线服务」进行评测。
4. 评测模式
   • Auto-Eval：使用 LLaMA-Factory 内置指标（如 perplexity、bleu、rouge）。
   • LLM-as-Judge：选择裁判模型和评分模板，对生成结果进行打分。
5. 数据集与模型：选择评测数据集版本，确认模型路径。
6. 算力规格：选择 GPU 规格；部分轻量评测可用 CPU。
7. 点击「创建」，等待任务完成后查看评测报告。

常见问题

Q：训练任务状态 Pending 很久？ A：查看详情页「事件」，常见原因是队列资源不足、镜像拉取慢、或最小可用实例数设置过高。

Q：微调任务提示「模型路径未挂载」？ A：基础模型路径若是本地绝对路径，必须在「存储配置」中挂载包含该路径的存储；例如 /models/qwen2-7b 需要挂载 /models。

Q：评测任务失败但日志看不出原因？ A：检查裁判模型是否可达、评测数据集格式是否符合要求（如 ShareGPT 格式），以及输出目录是否有写入权限。

Q：管理员能否为其他用户创建任务？ A：可以。在创建表单中选择目标工作空间和项目后，任务会归属到该项目下；列表中创建人字段会显示当前管理员账号。